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    数云空间108055
    2025-09-30
    关于非正态分布变量,因变量为分类变量,采用多元逻辑回归还是广义线性混合模型

    想问下非正态分布数据,因变量是分类变量,做相关和回归可以用什么方法,相关的话斯皮尔曼,回归是用广义线性混合模型,还是用广义线性模型里多元逻辑回归?广义线性模型和多元逻辑回归-广义线性模型的区别是什么?非常感谢

    回答(1)
    夏虫不语冬冰

    因变量是分类变量,单变量检验采用差异检验,而不是相关分析,除非是二分类因变量,还可以和正态连续变量做皮尔逊相关分析(结果与点二列相关相同),否则应进行差异检验;相应的回归则采用逻辑回归,广义线性模型里面选择分类结局的逻辑回归也是可以的。

    2025-11-09
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