想问下非正态分布数据,因变量是分类变量,做相关和回归可以用什么方法,相关的话斯皮尔曼,回归是用广义线性混合模型,还是用广义线性模型里多元逻辑回归?广义线性模型和多元逻辑回归-广义线性模型的区别是什么?非常感谢
因变量是分类变量,单变量检验采用差异检验,而不是相关分析,除非是二分类因变量,还可以和正态连续变量做皮尔逊相关分析(结果与点二列相关相同),否则应进行差异检验;相应的回归则采用逻辑回归,广义线性模型里面选择分类结局的逻辑回归也是可以的。